«Яндекс» представил обновлённую линейку визуальных генеративных моделей YandexART 2.5, которые стали более точно следовать инструкциям в промтах и научились создавать картинки с указанным количеством предметов нужных форм, цветов, размеров и других характеристик, что будет особенно полезно при создании маркетинговых или художественных материалов.

Источник изображений: «Яндекс»

Созданные с помощью моделей YandexART 2.5 изображения теперь не перенасыщены избытком лишних фантазийных элементов и выглядят более реалистично. Обновлённые модели можно использовать для разработки дизайна предметов, например, торта на день рождения или вариантов колец из эпоксидной смолы.

Кроме того, модели YandexART 2.5 на 30 % лучше генерируют надписи на латинице в сравнении с моделью YandexART 2.0, что станет подспорьем, например, в разработке дизайна сувенирной продукции, поздравительных открыток, логотипов, постеров и т.д.

Базовая версия модели YandexART 2.5 доступна в чат-боте «Алиса» и приложении «Шедеврум».

Также в «Шедевруме» появилась новая подписка «Про», владельцы которой получают доступ к самой мощной версии ИИ-модели линейки — YandexART 2.5 Pro с более детализированными изображениями, похожими на реальные фотографии, и меньшим количеством дефектов, таких как смазанные изображения. Подписчики могут улучшать изображения до разрешения 4К и скачивать их без вотермарок. Им будет выделена отдельная очередь на генерацию и предоставлена возможность быстрее создавать изображения или видео по запросу даже во время повышенного спроса. На выбор им будут предлагаться шесть картинок вместо двух, а также будет доступно безлимитное число генераций в веб-версии «Шедеврума» вместо нынешнего ограничения до 70 попыток.

Также владельцам подписки «Про» будет доступна новая функция — «закрытые публикации», обеспечивающая доступ к созданному ими контенту только их друзьям.

На тестирование новых возможностей «Шедеврум Про» отводится неделя. В дальнейшем стоимость подписки составит 100 рублей в месяц. Её оформить смогут только подписчики «Яндекс Плюса».

Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) создали платформу, способную вернуть парализованным людям возможность самостоятельных действий с помощью роботизированных рук. Управлять манипулятором можно силой мысли, представляя себе нужное действие. Ключевую роль в этом процессе играет искусственный интеллект.

Источник изображений: UCSF

Разработанная учёными платформа опирается на электрокортикографию (ЭКоГ) — систему выявления активных участков коры головного мозга. Обычно её применяют перед операциями на мозге, чтобы хирург не затронул критически важные зоны. Система и имплантаты ЭКоГ достаточно дорогие, но в данном случае они продемонстрировали высокую эффективность.

Пациент с полной парализацией всех конечностей был подключён через ЭКоГ к компьютеру с ИИ, который, в свою очередь, передавал команды на роботизированную руку. Алгоритм на основе машинного обучения распознавал активность участков мозга, отвечающих за движения рукой, и передавал соответствующие команды манипулятору. Пациент наблюдал за процессом и в режиме реального времени мысленно корректировал движения руки, что тут же передавалось на роборуку.

Исследователи отмечают, что такой метод обучения алгоритма с моментальной коррекцией ошибок на основе желаний пациента показал высокую эффективность. Более того, ИИ научился отслеживать смещение активности ответственных за движения участков мозга в соседние области коры.

В целом рисунок активности не изменялся, но зона активности «дрейфовала» по коре, отметили учёные. Обычно это потребовало бы перекалибровки имплантатов каждые несколько дней. Однако разработанная платформа на основе ИИ смогла самостоятельно учитывать этот сдвиг и оставалась работоспособной более семи месяцев без существенного вмешательства в настройки. Уже одно это делает проект многообещающим.

С помощью роборуки пациент смог брать и опускать предметы, пользоваться посудой и наполнять стакан жидкостью из диспенсера. Учёные также считают, что могут усовершенствовать платформу, например, снабдив роборуку машинным зрением. Это позволит машине помогать пациенту точнее выполнять действия, а также улучшит процесс обучения ИИ.

«Я полностью уверен, что теперь мы знаем, как создать систему, и сможем заставить её работать», — поделился мыслями один из участников исследования, результаты которого опубликованы в журнале Cell.

«Газета.Ru» сообщила, что в Российском технологическом университете (РТУ МИРЭА) разработали программный модуль для идентификации пользователей по их уникальному клавиатурному почерку. Сделано это не ради забавы, а для малозатратного повышения уровня безопасности доступа к информационной системе предприятия, ведь установка программы не потребует никакого дополнительного оборудования.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Общеизвестно, что традиционные методы аутентификации на основе паролей могут оказаться и оказываются уязвимыми. Предложенное разработчиками РТУ МИРЭА решение может служить необычной альтернативой паролям. Подделать манеру работы отдельных пользователей с клавиатурой может оказаться сложнее, чем подобрать пароль, а внедрение программных модулей значительно снизит затраты на систему безопасности.

Новая система защиты анализирует скорость печати, её динамику, частоту возникновения ошибок и другие параметры набора текста, которые очевидно отличаются у разных пользователей. Всё это затем попадает в базу и воспроизводится в виде шаблонов. Если параметры совпадают, пользователь успешно проходит авторизацию. Система также автоматически обновляет шаблоны, адаптируясь к изменениям в поведении пользователя.

Другим нововведением обещает стать исследование влияния физического состояния человека на его клавиатурный почерк, что сделает систему ещё более точной и адаптивной, добавляют в РТУ МИРЭА.